Mission :
Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA pour répondre à des cas d’usage métiers complexes.
Collaborer avec les équipes Data Engineers et DevOps pour industrialiser les solutions (MLOps).
Optimiser les algorithmes existants et participer à la veille technologique (LLM, Computer Vision, etc.).
Assurer la qualité des données et la reproductibilité des expérimentations.
Profil recherché :
5 à 7 ans d'expérience
Diplôme en informatique, data science ou domaine équivalent.
Expertise en Python, TensorFlow/PyTorch, et librairies data (Pandas, Scikit-learn).
Expérience avec les frameworks de déploiement (MLflow, Kubeflow) et cloud (AWS SageMaker, Azure ML).
Connaissances en traitement du NLP ou de la vision par ordinateur (un plus).
Maîtrise des bonnes pratiques DevOps/MLOps et des bases de données SQL/NoSQL.
Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA pour répondre à des cas d’usage métiers complexes.
Collaborer avec les équipes Data Engineers et DevOps pour industrialiser les solutions (MLOps).
Optimiser les algorithmes existants et participer à la veille technologique (LLM, Computer Vision, etc.).
Assurer la qualité des données et la reproductibilité des expérimentations.
Profil recherché :
5 à 7 ans d'expérience
Diplôme en informatique, data science ou domaine équivalent.
Expertise en Python, TensorFlow/PyTorch, et librairies data (Pandas, Scikit-learn).
Expérience avec les frameworks de déploiement (MLflow, Kubeflow) et cloud (AWS SageMaker, Azure ML).
Connaissances en traitement du NLP ou de la vision par ordinateur (un plus).
Maîtrise des bonnes pratiques DevOps/MLOps et des bases de données SQL/NoSQL.