Analyste quantitatif – Modélisation des risques de liquidité
Casablanca, Maroc
CDI
Banque de financement et d'investissement
POSTULER
VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN
Vous serez basé(e) à Casablanca, au sein de la filiale SG Africa Technologies & Services (SG ATS).
Au sein des activités de Marchés de la Banque de Financement et d'Investissement, vous rejoignerez le département Business Transformation & Oversight (BTO) et plus précisément l’équipe MARK/BTO/RSR/SCR. L’équipe en charge des modèles de liquidité (ALM) se développe avec la constitution d’un hub de 3 collaborateurs à Casablanca.
Votre mission, au sein d’une équipe unique répartie entre Paris et Casablanca, sera d’analyser et de modéliser le risque de liquidité sur les activités Fixed Income et Equity Derivatives de la salle des marchés, en relation avec les desks de trading et les équipe de gestion du risque (RISQ/ALM).
La conception des modèles s’articule autour de 4 étapes clés :
• Création de la base de données
• Modélisation en interaction avec les desks de trading
• Validation par la Direction des Risques
• Implémentation dans les SI du Groupe SG
Ce poste requiert des connaissances de la Banque de Financement et d’Investissement avec un focus sur les activités de marché : les produits (Equity et Fixed Income), les activités (ETF, Indexation, Repo, Produits structurés etc.), les clients (corporates, banques d’investissement, fonds d’investissement etc.). Outre l’ALM et la gestion du risque de liquidité, des connaissances en risque de marché, risque de crédit et risque de contrepartie seront utiles.
La capacité à initier ou implémenter des améliorations de processus (contrôles, automatisation, simplification, homogénéisation et augmentation de la qualité), est un facteur clé de succès.
ET SI C’ÉTAIT VOUS ?
Vous êtes titulaire d’un Bac+5 (type école d’ingénieur, ou Master universitaire), avec de solides connaissances en finance de marché et/ou statistiques/actuariat.
Compétences requises :
- Esprit de synthèse, organisation
- Transparence
- Rigueur
- Force de proposition
- Dynamisme
- Autonomie
- Communication écrite et orale en Français et en Anglais
Compétences techniques :
Analyse quantitative
Modélisation faisant intervenir les concepts suivants :
- Statistiques Bayésiennes
- Statistique Paramétrique et Non Paramétrique
- Statistique des valeurs extrêmes
- Régressions
- Segmentation, Échantillonnage, bootstrapping
- Moyennes mobiles
- Algorithmes FIFO/FILO
- Séries temporelles : modèles ARMA/ARCH-GARCH ; méthodes d’apprentissage statistique
Mesure du risque : VaR
Programmation : Python, SQL
Vous êtes rigoureux, réactif, collaborateur déterminé et créatif. Vous possédez, par ailleurs, de bonnes capacités d'analyse et êtes force de proposition. Votre implication professionnelle associée à votre goût du travail en équipe, seront des atouts majeurs pour réussir à ce poste
POURQUOI NOUS CHOISIR ?
Créée en 2014, SG ATS est une filiale du Groupe Société Générale qui fournit des solutions agiles et efficaces aux salles des marchés SG en Europe (principalement à Paris et Londres) afin de les aider à se développer et à répondre aux exigences de plus en plus fortes imposées par les différentes législations bancaires internationales.
Forte de son succès, SG ATS fournit aujourd'hui des prestations à forte valeur ajoutée à différentes lignes de métiers du Groupe (en Europe principalement mais également aux Etats-Unis et en Asie) sur des activités de marchés, mais également à plusieurs directions du Groupe Société Générale.
Sacrée « Meilleur Employeur 2023 – Maroc » SG ATS est une structure jeune, dynamique qui positionne le capital humain au centre de son développement. SG ATS souhaite donc s’entourer de talents qui participeront activement à la réussite de l’entreprise tout en évoluant dans un environnement international propice au développement de compétences à forte valeur ajoutée.
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Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, origine ethnique, nationalité, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.