Architecte Cloud/Big Data

Orange

votre rôle
En quelques mots, vos activités
En collaboration avec le Lead Tech DATA AI et le Directeur Sécurité DATA AI, vous serez à même d’analyser les besoins DATA et BIG DATA en prenant en compte une vision de bout-en-bout du point de vue de notre client et de ses utilisateurs : réponse au besoin métier, proposition d’une solution d’architecture adaptée, participation au développement et support des équipes clientes.
Vos activités s’inscriront dans le cadre des activités internationales menées par DATA AI sur les sujets DATA/BIG Data Cloud, Hybride et/ou on premise.
Les attendus
• En collaboration avec le Lead Tech DATA AI et les potentielles directives de l’entité pour lesquelles s’exercent l’activité, analyser les besoins clients soit dans un contexte de migration d’architectures DATA legacy soit dans le cadre de la mise en œuvre de nouveaux Use Case DATA.
• Sur la base d’une expression de besoin, définition d’architectures prenant en compte les besoins opérationnels et organisationnels de nos clients (contextes développement/Production, orientation FINOPS, process, etc.)
• Accompagner les projets DATA AI en participant à la rédaction de guidelines, au développement de blueprint
• Entretenir une veille technologique constante et savoir la partager avec l’ensemble de l’équipe
• Contribuer à la mise en place des projets, participation aux réunions projets, relation avec les différents rôles du projet (chefs de projet, release manager, data engineer …).
• Etre force de proposition sur de nouveaux outils et/ou de nouvelles architecture
• Être à même d’échanger régulièrement avec nos équipes et « clients » basés en France ou à l’étranger
votre profil
Profil recherché
• Oser : Être force de proposition sur des évolutions, corrections, nouvelles technologies (amélioration continue)
• Coopérer, jouer collectif / être un bon communiquant et savoir faire preuve de pédagogie
• Être familiarisé avec les méthodes de développement Agile
• Être à l’aise en anglais aussi bien à l’écrit qu’à l’oral
Technologies à connaître
• Compétences en matière de conception et d'élaboration d'une architecture évolutive, élastique, automatisée, fiable et sécurisée sur GCP, y compris tous les aspects relatifs au cryptage et à la protection des données.
• Une bonne connaissance de l'ensemble de la plateforme GCP :
o APIs ou CLIs
o connaissance des services infra/calcul/storage tels que Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, and Google App Engine, …
o gestion des ressources
o IAM
o Infrastructure, virtual networking configuration with Virtual Private Cloud (VPC), Projects, Networks, Subnetworks, IP addresses, Routes, and Firewall rules.
• Expérience dans un projet de migration vers le cloud public : Vous avez participé à la migration de tout ou partie d'un système d'information, notamment des applications de Data AI (data lake, data warehouse, etc.).
• Une bonne connaissance des problématiques liées à la gestion des organisations, la gestion des utilisateurs (IAM) et la facturation.
• Une bonne connaissance des solutions Serverless (Cloud functions, Amazon lambda) et des solutions PaaS liées au Big Data (Big Query, Azure DWH, ...)
• Connaissances sécurité sur environnement Cloud
• Une bonne connaissance des data lakes, de la conception de bases de données, des entrepôts de données et de la modélisation des données (schéma star/snowflake).
• Une bonne connaissance de la modélisation des données pour la BI ou les données/le Big Data.
• Une bonne connaissance des outils de manipulation et de traitement des données sur site (spark, spark streaming, hive, etc.) et sur les clouds publics (Databricks, Dataflow, etc.).
• Une bonne connaissance des solutions de transfert de données sur site (Informatica, Talend, Nifi, Kafka, etc.) et sur les clouds publics (event hub, data factory, pub/sub, etc.).
• Connaissance des infrastructures Openstack, Kubernetes/Openshift, Starburst, ….
• Connaissance des outils Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, APIs,...)
• Connaissance des processus CI/CD et de l'agilité en général
• Terraform, Ansible, MLOPS, scripts languages
• Avoir mené avec succès une migration ou la mise en œuvre d'un projet sur le cloud public.
• Une connaissance d'AWS ou d'AZURE sera un plus
• Une bonne communication (verbale et écrite) anglais/francais.
entité
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contrat
CDI

Aperçu

  • Titre d'emploi: Architecte Cloud/Big Data
  • Date de publication : 2024-11-27

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