Consultant Python en Freelance
Contexte :
Mission pour un client prestigieux du secteur automobile (secteur de pointe) dans le cadre du développement d'applications métiers critiques. Le projet implique la création, l'optimisation ou la maintenance d'outils internes liés à la data, à l'automatisation de processus ou aux systèmes embarqués (selon spécifications confidentielles à détailler en entretien).
Durée : 3 mois (possible extension selon livrables).
Disponibilité : Démarrage immédiat (ASAP) pour une immersion rapide.
Missions Principales :
Développement d'applications Python :
Concevoir et implémenter des solutions logicielles robustes (scripts, APIs, microservices).
Intégrer des bibliothèques scientifiques (Pandas, NumPy) ou des frameworks web (Django, Flask) selon les besoins.
Optimisation & Maintenance :
Auditer et refactoriser du code existant pour améliorer les performances.
Garantir la qualité via des tests unitaires/intégration (pytest, unittest).
Collaboration Agile :
Travailler en étroite synergie avec les équipes data/cloud (AWS/Azure) et les métiers.
Documenter les solutions techniques et participer aux revues de code.
Profil Attendu :
Expérience : 3+ ans en développement Python (projets industriels ou techniques).
Soft Skills : Autonomie, réactivité, capacité à livrer sous contraintes de temps.
Langues : Anglais technique obligatoire (environnement international).
Mission pour un client prestigieux du secteur automobile (secteur de pointe) dans le cadre du développement d'applications métiers critiques. Le projet implique la création, l'optimisation ou la maintenance d'outils internes liés à la data, à l'automatisation de processus ou aux systèmes embarqués (selon spécifications confidentielles à détailler en entretien).
Durée : 3 mois (possible extension selon livrables).
Disponibilité : Démarrage immédiat (ASAP) pour une immersion rapide.
Missions Principales :
Développement d'applications Python :
Concevoir et implémenter des solutions logicielles robustes (scripts, APIs, microservices).
Intégrer des bibliothèques scientifiques (Pandas, NumPy) ou des frameworks web (Django, Flask) selon les besoins.
Optimisation & Maintenance :
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