Data Architect (H/F)
votre rôle
Les missions s’articulent autour des objectifs suivants :Pré-qualifier les besoins de nos projets Data & IA avec les équipes métiers, avec priorisation globale par la valeur, afin de définir la solution et d’en piloter la livraison ;
Développer et qualifier des solutions data pour répondre aux besoins des métiers et les conseiller.
Activités
Qualification du besoin des projets Data & IA des entités métier et conception des solutions data répondant au besoin exprimé. Produire des documents architecture data ;
Contribuer à la définition et l’implémentation d’un urbanisme data permettant d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage Data & IA porteurs de valeur ;
Définir une approche et des solutions pour identifier et collecter les données requises ;
Définir une approche et des solutions pour l’opérationnalisation des solution Machine Learning (MLOPS)
Se maintenir au courant des évolutions dans le domaine et des solutions mises en œuvre par des acteurs similaires ;
Maintenir une veille sur les nouvelles technologies, méthodes de modélisation des données et systèmes de gestion de l’information pour déterminer lesquels devraient être intégrés dans l’architecture data entreprise, et définir une stratégie d’implémentation.
Particularités de l’offre
Vous évoluerez dans un contexte international ;
Les évolutions des services et des technologies data nécessitent une adaptation permanente ;
Vous serez en forte interaction avec les experts métiers, data scientists & data analysts, qui seront vos clients ;
Vous travaillez avec beaucoup d’autonomie au sein d'une équipe dynamique et soudée. Rejoindre l'équipe c'est une aventure technique mais humaine par-dessus tout !
La data & l’IA est une transformation majeure pour le groupe Orange, vous serez un acteur de cette transformation ;
Vous collaborerez avec l’équipe Data & IA de la Division Orange Innovation et participerez à des communautés transverses groupe regroupant des experts Data & IA de différentes divisions (wholesale, entreprise, Orange France, les filiales du groupe, …)
votre profil
10 ans d'éxpereinces
Nous recherchons un profil avec expérience de développement et qualification de solutions big data & data science sur des plateformes publiques (GCP, AWS, Flexible Engine, …).
Nous souhaitons également un profil à même de nous apporter une vision de ce qui se fait de mieux dans le domaine des applications data & IA sur ces plateformes publiques.
• Langue : En plus du Français, maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit
Compétences techniqueso Solide expérience en architecture data, big data & MLOPS sur des plateformes cloud (AWS, GCP, Kubernetes) ;o Maitrise de quelques langages : Python (Obligatoire), Java, Golang...o Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : Linux (Obligatoire), Windows...o Bonnes connaissances des modèles IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) et aptitude à s’adapter rapidement à différentes stacks ;o Connaissances approfondies en architecture de data pipelines, en bases de données structurées et non structurées, en APIs et événements ;o Connaissances en sécurité IT pour assurer que les solutions délivrées répondent aux exigences de sécurité et protection des données.
• Soft skills
o Flexibilité & adaptabilité ;o Appétence pour l’apprentissage ;o Esprit d’équipe ;o Orienté objectif ;o Capacité d'organisation et d'analyse ;o Bon relationnel ;o Pro-activité & autonomie ;o Rigueur.
contrat
CDI
Batiment B0, 2 éme Etage, Technopolis, 11100, Sale Al Jadida, Rabat-Salé-Zemmour-Zaër, Maroc
Les missions s’articulent autour des objectifs suivants :Pré-qualifier les besoins de nos projets Data & IA avec les équipes métiers, avec priorisation globale par la valeur, afin de définir la solution et d’en piloter la livraison ;
Développer et qualifier des solutions data pour répondre aux besoins des métiers et les conseiller.
Activités
Qualification du besoin des projets Data & IA des entités métier et conception des solutions data répondant au besoin exprimé. Produire des documents architecture data ;
Contribuer à la définition et l’implémentation d’un urbanisme data permettant d’accélérer l’industrialisation des cas d’usage Data & IA porteurs de valeur ;
Définir une approche et des solutions pour identifier et collecter les données requises ;
Définir une approche et des solutions pour l’opérationnalisation des solution Machine Learning (MLOPS)
Se maintenir au courant des évolutions dans le domaine et des solutions mises en œuvre par des acteurs similaires ;
Maintenir une veille sur les nouvelles technologies, méthodes de modélisation des données et systèmes de gestion de l’information pour déterminer lesquels devraient être intégrés dans l’architecture data entreprise, et définir une stratégie d’implémentation.
Particularités de l’offre
Vous évoluerez dans un contexte international ;
Les évolutions des services et des technologies data nécessitent une adaptation permanente ;
Vous serez en forte interaction avec les experts métiers, data scientists & data analysts, qui seront vos clients ;
Vous travaillez avec beaucoup d’autonomie au sein d'une équipe dynamique et soudée. Rejoindre l'équipe c'est une aventure technique mais humaine par-dessus tout !
La data & l’IA est une transformation majeure pour le groupe Orange, vous serez un acteur de cette transformation ;
Vous collaborerez avec l’équipe Data & IA de la Division Orange Innovation et participerez à des communautés transverses groupe regroupant des experts Data & IA de différentes divisions (wholesale, entreprise, Orange France, les filiales du groupe, …)
votre profil
10 ans d'éxpereinces
Nous recherchons un profil avec expérience de développement et qualification de solutions big data & data science sur des plateformes publiques (GCP, AWS, Flexible Engine, …).
Nous souhaitons également un profil à même de nous apporter une vision de ce qui se fait de mieux dans le domaine des applications data & IA sur ces plateformes publiques.
• Langue : En plus du Français, maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit
Compétences techniqueso Solide expérience en architecture data, big data & MLOPS sur des plateformes cloud (AWS, GCP, Kubernetes) ;o Maitrise de quelques langages : Python (Obligatoire), Java, Golang...o Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : Linux (Obligatoire), Windows...o Bonnes connaissances des modèles IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), SaaS (Software as a Service) et aptitude à s’adapter rapidement à différentes stacks ;o Connaissances approfondies en architecture de data pipelines, en bases de données structurées et non structurées, en APIs et événements ;o Connaissances en sécurité IT pour assurer que les solutions délivrées répondent aux exigences de sécurité et protection des données.
• Soft skills
o Flexibilité & adaptabilité ;o Appétence pour l’apprentissage ;o Esprit d’équipe ;o Orienté objectif ;o Capacité d'organisation et d'analyse ;o Bon relationnel ;o Pro-activité & autonomie ;o Rigueur.
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