Qui sommes-nous?
inwi est un opérateur digital global, couvrant l’ensemble des services des télécommunications au Maroc. Services Voix (fixe et mobile), Internet et Data à très haut débit à destination du grand public et des entreprises.
Après avoir rendu le mobile accessible à tous, inwi se donne pour mission d’accompagner le développement numérique du pays en rendant l’internet très haut débit accessible à tous les marocains. Pour cela, l’opérateur peut capitaliser sur la qualité de ses infrastructures 4G, Fibre Optique, ADSL et l’Internet par satellite pour raccorder rapidement le plus grand nombre.
Ce que vous ferez:
En tant que Data Scientist, vous serez impliqué dans toutes les étapes du processus d'analyse de données, de la collecte à l'évaluation des modèles, en passant par la modélisation et l'exploration des données. Vos missions sont :
Effectuer des analyses EDA pour comprendre la donnée et fournir des data insights développer, déployer et piloter des modèles de machine learning et deep learning
Modéliser et développer des pipelines DataOps et MLOps adaptés aux applications ML/DL INWI
Développer des pipelines de production LLMOps
Intégrer les pipelines datascience dans des environnements MLOps full-stack
Fine-tuner les modèles ML et DL
Automatiser les pipelines d'expérimentation data science
Intégrer et industrialiser des modèles ML et DL ainsi que les pipelines A/B tests aux différentes sources de données
Proposer des architectures ML/DL state of the art pouvant améliorer l'existant
Les qualités que nous recherchons:
Discernement: vous réfléchissez de manière stratégique, en utilisant les données, et en comprenant le contexte spécifique pour prendre des décisions rapides et de qualité, bénéfiques sur le long terme
Impact: vous êtes capable de passer de la réflexion aux actes et êtes connu(e) pour les résultats que vous délivrez et votre performance soutenue. Vous aidez vos collègues et partenaires à également avoir de l'impact
Organisation: vous êtes organisé(e) et êtes à l’aise avec un niveau de détail important, tout en étant capable du prendre du recul et garder une vision d’ensemble
Transversalité: vous savez travailler efficacement avec des équipes transverses, grâce à votre organisation et votre capacité à convaincre et faire avancer les chantiers
Votre parcours professionnel et académique:
Au minimum 05 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de la Data
Diplômé(e) d'école d'ingénieur en orientation scientifique (maths appliqués / informatique décisionnelle / économétrie / data science / big data)
Compétence technique en MLOps, DataOps
Programmation en Python ou Scala
Expérience dans l'un des framework deep learning (Tensforflow, Keras ou PyTorch) maîtrise SQL
Compétence en veille technologique ML, DL, et LLM