Devops/ MLOps Engineer
Mission :
Automatiser et monitorer les pipelines de ML en production (CI/CD pour modèles).
Industrialiser les workflows de data processing, d’entraînement et de déploiement.
Collaborer avec les équipes Data Science pour garantir la scalabilité et la performance des solutions.
Sécuriser l’infrastructure ML (gestion des accès, coûts, versioning).
Profil recherché :
5 à 7 ans d'expérience
Expérience confirmée en MLOps avec des outils comme Docker, Kubernetes, Airflow ou MLflow.
Maîtrise des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des concepts DevOps (IaC, Terraform).
Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring (Prometheus, Grafana).
Connaissances en Machine Learning pour comprendre les besoins des data scientists.
Certifications cloud ou MLOps (ex : AWS Certified ML Specialty) appréciées.
Automatiser et monitorer les pipelines de ML en production (CI/CD pour modèles).
Industrialiser les workflows de data processing, d’entraînement et de déploiement.
Collaborer avec les équipes Data Science pour garantir la scalabilité et la performance des solutions.
Sécuriser l’infrastructure ML (gestion des accès, coûts, versioning).
Profil recherché :
5 à 7 ans d'expérience
Expérience confirmée en MLOps avec des outils comme Docker, Kubernetes, Airflow ou MLflow.
Maîtrise des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et des concepts DevOps (IaC, Terraform).
Compétences en scripting (Python, Bash) et monitoring (Prometheus, Grafana).
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