Expert en Intelligence Artificielle Freelance - Hybride
Nous recherchons un Expert en Intelligence Artificielle pour une mission freelance de 3 mois avec un démarrage dès que possible.
Durée de la mission : 3 mois
Localisation : Hybride
Date de début prévue : ASAP
Séniorité: Confirmé or expert
Mission :
Accompagnement pour la mise en place de solutions GenIA
a) Expertise Générale en IA :
Bonne maîtrise des modèles génératifs : diffusion, GANs, GPT, transformers.
Connaissance des frameworks et librairies IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
Capacité à travailler sur des solutions NLP (résumés automatiques, chatbots).
b) Compétences Techniques d’Architecture :
Full Cloud : Maîtrise d’outils cloud comme AWS (SageMaker), Azure AI, Google Cloud AI.
Hybride : Savoir intégrer des services locaux avec des solutions cloud (par ex., via Kubernetes ou APIs / Elastic).
On-Premise : Installation et optimisation de serveurs IA avec GPU/TPU.
c) Gestion de Projet IA :
Cadrage des besoins métier et traduction en spécifications techniques.
Évaluation des coûts (TCO), des risques et des contraintes réglementaires (GDPR, sécurité).
Collaboration avec équipes techniques et business.
b) Soft Skills
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des parties prenantes non techniques.
Résolution de problèmes complexes et autonomie.
Flexibilité pour s'adapter aux évolutions rapides des technologies.
Durée de la mission : 3 mois
Localisation : Hybride
Date de début prévue : ASAP
Séniorité: Confirmé or expert
Mission :
Accompagnement pour la mise en place de solutions GenIA
a) Expertise Générale en IA :
Bonne maîtrise des modèles génératifs : diffusion, GANs, GPT, transformers.
Connaissance des frameworks et librairies IA (TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
Capacité à travailler sur des solutions NLP (résumés automatiques, chatbots).
b) Compétences Techniques d’Architecture :
Full Cloud : Maîtrise d’outils cloud comme AWS (SageMaker), Azure AI, Google Cloud AI.
Hybride : Savoir intégrer des services locaux avec des solutions cloud (par ex., via Kubernetes ou APIs / Elastic).
On-Premise : Installation et optimisation de serveurs IA avec GPU/TPU.
c) Gestion de Projet IA :
Cadrage des besoins métier et traduction en spécifications techniques.
Évaluation des coûts (TCO), des risques et des contraintes réglementaires (GDPR, sécurité).
Collaboration avec équipes techniques et business.
b) Soft Skills
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des parties prenantes non techniques.
Résolution de problèmes complexes et autonomie.
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