Expert Intelligence Artificielle (Lead AI) en Freelance - Hybride
Contexte du projet :
Nous recherchons 2 Experts en Intelligence Artificielle pour accompagner un projet stratégique de conception et de déploiement de solutions IA. La mission couvrira la définition d'architecture, le pilotage technique et l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires.
Durée : 3 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Hybride
Missions principales :
Définir l’architecture des solutions IA et piloter leur mise en œuvre technique
Encadrer une équipe pluridisciplinaire (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps)
Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps
Participer au cadrage des besoins métiers et à la conception de solutions IA innovantes
Superviser l'intégration des modèles dans les systèmes d'information (API, microservices)
Profil recherché :
Séniorité : Confirmé à expert (8 ans d'expérience minimum, dont 4 ans en leadership technique)
Compétences techniques requises :
Maîtrise des langages Python, SQL et des bibliothèques IA/ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Expérience en MLOps : versioning (MLflow, DVC), déploiement (Docker, Kubernetes), CI/CD pour l'IA
Connaissance des architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et des services IA associés
Expertise en architectures RAG, modèles LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral) et fine-tuning
Expérience avec les plateformes collaboratives (Databricks, Vertex AI, Azure ML)
Maîtrise des outils de gestion de projet (Jira, Confluence, GitLab)
Culture DevOps/Software Engineering (tests, linting, documentation)
Soft Skills :
Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des parties prenantes non techniques
Résolution de problèmes complexes et autonomie
Adaptabilité face aux évolutions technologiques
Atouts :
Expérience préalable dans des projets d'industrialisation de l'IA
Capacité à former et à fédérer des équipes techniques
Nous recherchons 2 Experts en Intelligence Artificielle pour accompagner un projet stratégique de conception et de déploiement de solutions IA. La mission couvrira la définition d'architecture, le pilotage technique et l'encadrement d'équipes pluridisciplinaires.
Durée : 3 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Hybride
Missions principales :
Définir l’architecture des solutions IA et piloter leur mise en œuvre technique
Encadrer une équipe pluridisciplinaire (AI Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps/MLOps)
Garantir la qualité du code, la réutilisabilité des composants et le respect des bonnes pratiques MLOps
Participer au cadrage des besoins métiers et à la conception de solutions IA innovantes
Superviser l'intégration des modèles dans les systèmes d'information (API, microservices)
Profil recherché :
Séniorité : Confirmé à expert (8 ans d'expérience minimum, dont 4 ans en leadership technique)
Compétences techniques requises :
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