Contexte & Mission
Notre client , acteur clé dans le domaine de la Data & IA, recherche un Data Engineer pour renforcer son équipe opérationnelle. L'entreprise accompagne des clients exigeants dans leur transformation Data & IA, avec des projets innovants à fort impact stratégique.
Séniorité: Confirmé
Durée: 2 mois
Démarrage: ASAP
Votre mission : Concevoir et déployer des architectures Data robustes (pipelines, ETLs, bases de données) en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Consultants, Architectes). Vous contribuerez à l'industrialisation de solutions Data (Cloud, On-Premise, Hybrid) et assurerez la qualité des données pour des clients variés.
Profil recherché
Formation & Expérience
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang (spécialisation Data/IA) ou Master universitaire en Big Data/IA.
2 ans d’expérience minimum en Data Engineering, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
Expérience avérée sur des projets end-to-end (de la conception à l’industrialisation) et méthodologie Agile.
Compétences Techniques
Expertise technique :
Langages : Python, Scala, SQL
Data visualisation : Tableau Software
Outils : Spark, Hadoop, ETLs (Glue Studio, Databricks, etc.)
Cloud : Azure/AWS/GCP (certifications un plus)
Bases de données relationnelles/NoSQL, APIs
DevOps/DataOps (CI/CD, conteneurisation)
Maîtrise des concepts Data Lake/Data Warehouse, gouvernance et qualité des données.
Soft Skills
Leadership : Capacité à piloter des projets et à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
Adaptabilité : Esprit d’initiative pour répondre à des environnements clients variés.
Synthèse : Aptitude à vulgariser des sujets techniques pour des décideurs non-tech.