Freelance Data Scientist
Contexte & Mission
Notre client, pionnier des solutions Data & IA, recherche un(e) Data Scientist pour concevoir des modèles innovants et industrialiser des solutions IA à fort impact. En intégrant une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à des projets stratégiques mêlant LLMs, Computer Vision et MLOps, au service de clients exigeants.
Séniorité: Confirmé
Durée: 4 mois
Démarrage: ASAP
Votre mission :
Explorer et valoriser des données structurées et non structurées (texte, audio, vidéo) pour générer des insights actionnables.
Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA avancés (ML/DL, LLMs) en utilisant des frameworks modernes (Hugging Face, LangChain, OpenAI API).
Industrialiser des pipelines IA via des pratiques MLOps sur des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour aligner les solutions IA sur les enjeux clients.
Profil recherché
Formation & Expérience
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang (spécialisation Data Science/IA) ou Master universitaire en IA/Data Science.
2 ans d’expérience minimum en Data Science ou Engineering, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
Expérience avérée sur des projets end-to-end (de l’analyse exploratoire au déploiement en production).
Compétences Techniques
Expertise technique :
Langages : Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Scala (atout).
IA Générative : Fine-tuning de LLMs, frameworks Hugging Face, LangChain, OpenAI.
Cloud : Déploiement de modèles sur AWS SageMaker, Azure ML, ou GCP Vertex AI.
DataOps/MLOps : Pipelines CI/CD (Airflow, Kubeflow), conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Dataviz : Tableau, Power BI, ou outils équivalents.
Bases de données : SQL/NoSQL, Big Data (Databricks, BigQuery).
Maîtrise des méthodologies Agile et outils de collaboration (Jupyter, Git).
Soft Skills
Leadership : Capacité à piloter des projets techniques et à coordonner des équipes pluridisciplinaires.
Storytelling : Aptitude à communiquer des résultats complexes via des visualisations percutantes.
Innovation : Curiosité pour les dernières technologies IA (ex : RAG, Agents autonomes).
Notre client, pionnier des solutions Data & IA, recherche un(e) Data Scientist pour concevoir des modèles innovants et industrialiser des solutions IA à fort impact. En intégrant une équipe pluridisciplinaire, vous contribuerez à des projets stratégiques mêlant LLMs, Computer Vision et MLOps, au service de clients exigeants.
Séniorité: Confirmé
Durée: 4 mois
Démarrage: ASAP
Votre mission :
Explorer et valoriser des données structurées et non structurées (texte, audio, vidéo) pour générer des insights actionnables.
Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA avancés (ML/DL, LLMs) en utilisant des frameworks modernes (Hugging Face, LangChain, OpenAI API).
Industrialiser des pipelines IA via des pratiques MLOps sur des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP).
Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour aligner les solutions IA sur les enjeux clients.
Profil recherché
Formation & Expérience
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur de premier rang (spécialisation Data Science/IA) ou Master universitaire en IA/Data Science.
2 ans d’expérience minimum en Data Science ou Engineering, idéalement en cabinet de conseil ou ESN.
Expérience avérée sur des projets end-to-end (de l’analyse exploratoire au déploiement en production).
Compétences Techniques
Expertise technique :
Langages : Python (PySpark, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Scala (atout).
IA Générative : Fine-tuning de LLMs, frameworks Hugging Face, LangChain, OpenAI.
Cloud : Déploiement de modèles sur AWS SageMaker, Azure ML, ou GCP Vertex AI.
DataOps/MLOps : Pipelines CI/CD (Airflow, Kubeflow), conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Dataviz : Tableau, Power BI, ou outils équivalents.
Bases de données : SQL/NoSQL, Big Data (Databricks, BigQuery).
Maîtrise des méthodologies Agile et outils de collaboration (Jupyter, Git).
Soft Skills
Leadership : Capacité à piloter des projets techniques et à coordonner des équipes pluridisciplinaires.
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