Ingénieur Data en Freelance - France
Contexte
Notre client, une institution bancaire majeure, recherche un Ingénieur Data Cloud (Freelance) pour une mission long terme afin de concevoir et déployer des solutions data sécurisées et performantes dans son environnement cloud.
Durée : Mission long terme.
Localisation : France
Début : Dès que possible.
Missions Clés
Conception & Implémentation de Solutions Data :
Identifier et déployer des architectures data optimisées pour l'accès, la sécurité, la performance et la conformité secteur bancaire.
Intégrer des standards open-source (Apache Iceberg) aux plateformes cloud.
Gestion des Plateformes Data Cloud :
Exploiter les services AWS :
SageMaker Unified Studio (ML), Redshift (entrepôts), *S3/Athena* (lakes), DataZone (gouvernance).
Construire des solutions LakeHouse.
Garantir l’alignement avec les réglementations financières (RGPD, PSD2).
Optimisation Continue :
Superviser les performances des pipelines de données.
Documenter les modèles d’architecture et les bonnes pratiques.
Profil Exigé
Certifications Obligatoires (l’une des deux) :
AWS : Certified Data Engineer – Associate.
GCP : Professional Data Engineer.
Expertise technique
Maîtrise avérée des services data AWS (SageMaker, Redshift, S3, Athena, DataZone).
Expérience avec les architectures LakeHouse et standards open-source (Apache Iceberg).
Connaissance des enjeux data dans la banque (sécurité, audit, conformité).
Soft Skills :
Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques.
Rigueur dans la documentation et le respect des normes.
Notre client, une institution bancaire majeure, recherche un Ingénieur Data Cloud (Freelance) pour une mission long terme afin de concevoir et déployer des solutions data sécurisées et performantes dans son environnement cloud.
Durée : Mission long terme.
Localisation : France
Début : Dès que possible.
Missions Clés
Conception & Implémentation de Solutions Data :
Identifier et déployer des architectures data optimisées pour l'accès, la sécurité, la performance et la conformité secteur bancaire.
Intégrer des standards open-source (Apache Iceberg) aux plateformes cloud.
Gestion des Plateformes Data Cloud :
Exploiter les services AWS :
SageMaker Unified Studio (ML), Redshift (entrepôts), *S3/Athena* (lakes), DataZone (gouvernance).
Construire des solutions LakeHouse.
Garantir l’alignement avec les réglementations financières (RGPD, PSD2).
Optimisation Continue :
Superviser les performances des pipelines de données.
Documenter les modèles d’architecture et les bonnes pratiques.
Profil Exigé
Certifications Obligatoires (l’une des deux) :
AWS : Certified Data Engineer – Associate.
GCP : Professional Data Engineer.
Expertise technique
Maîtrise avérée des services data AWS (SageMaker, Redshift, S3, Athena, DataZone).
Expérience avec les architectures LakeHouse et standards open-source (Apache Iceberg).
Connaissance des enjeux data dans la banque (sécurité, audit, conformité).
Soft Skills :
Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques.
Rigueur dans la documentation et le respect des normes.
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