Durée de la mission : 12 mois
Date de début : ASAP
Lieu de travail : À distance (Offshore)
Compétences Obligatoires
MLOps : Expérience solide dans la mise en œuvre et la gestion des opérations de machine learning.
AWS Sagemaker : Maîtrise de Sagemaker pour le développement et le déploiement de modèles ML.
AWS (expérience obligatoire) : Connaissance approfondie des services AWS suivants :
S3, KMS, IAM, EC2, ECS, BATCH, ECR, Lambda, Data Sync, EFS
IAM Roles, Policies, Cloud Trail, Cost Explorer, ACM
AWS Route53, SNS, SQS, ELB, CloudWatch, VPC
Catalogue de services
Automatisation (expérience obligatoire) : Terraform, Python (boto3), Serverless, Jenkins (Groovy), NodeJs
Compétences Optionnelles
Big Data (connaissances) : Redshift, DynamoDB, Databricks, Glue et Athena.
Science des données (expérience) : Sagemaker, Athena, Glue, DynamoDB, Databricks, MWAA (Airflow).
DevOps (expérience obligatoire) : Python, Terraform, Jenkins, GitHub, fichiers Make et scripts Shell.
Virtualisation des données (connaissances) : Denodo.
Sécurité des données (connaissances) : Protegrity.