Mission
Développer et maintenir des solutions data en Python (batch) pour des workflows cloud, avec un focus sur Azure (Datalake, Kubernetes).
Traiter des données via des technologies comme Parquet, Pandas, PyArrow, et Spark pour des pipelines robustes.
Assurer l’intégration technique de besoins fonctionnels et analyser leur impact sur l’existant.
Contribuer à des scripts Bash/Shell pour l’automatisation de tâches.
Collaborer avec les équipes via Git/GitHub et des outils de gestion de projet comme Jira.
Participer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de qualité logicielle.
Environnement technique clé :
Cloud Azure (Datalake, Kubernetes), Python (batch), Spark, Parquet, Pandas/PyArrow, Bash.
Outils : Git/GitHub, Jira.
Profil Recherché
Compétences Techniques Requises
Langages/Outils :
Python (niveau expert, 100% orienté data : traitement batch, ETL).
Cloud Azure (Datalake, Kubernetes) : niveau autonome.
Parquet, Pandas, PyArrow, Spark : maîtrise avancée.
Bash/Shell Scripting (base : exécution de commandes).
Git/GitHub : niveau autonome.
Cloud et Big Data :
Expérience avérée dans la construction/maintenance de workflows cloud (Azure idéalement).
Manipulation de données structurées (Parquet) et optimisation de pipelines.
Bonnes Pratiques :
Connaissance des tests unitaires (base).
Capacité à documenter et maintenir des solutions techniques.
Savoir-Être
Communication : Travailler en équipe, partager des idées claires.
Esprit d’analyse : Comprendre des besoins complexes et les traduire en solutions techniques.
Autonomie et Force de Proposition : Être proactif pour résoudre des problèmes techniques.
Organisation : Respecter les délais et prioriser les tâches.
Langues
Anglais : Niveau autonome (lu, écrit, parlé).
Atouts (Facultatifs)
Connaissance de Postman, Github Actions, ou méthodologies Agile/Scrum.
Expérience avec Confluence ou Service Now.